آیا پزشکان می توانند ADHD را با اسکن مغز تشخیص دهند؟
آیا پزشکان می توانند ADHD را با اسکن مغز تشخیص دهند؟
Anonim

پزشکان ممکن است به زودی قادر به تشخیص ADHD با اسکن مغزی به جای تکیه بر توصیف علائم باشند.

تیمی از دانشمندان با گرفتن MRI از کودکان و نوجوانانی که اخیراً مبتلا به اختلال نقص توجه و بیش فعالی تشخیص داده شده بودند، دریافتند که سه ناحیه مغز آنها متفاوت از آنچه در مغزهای سالم یافت می شود، شکل گرفته است. محققان توانستند این داده ها را با اطلاعات مربوط به فعالیت مغز ترکیب کنند تا تشخیص خود را به یکی از سه زیرگروه خاص ADHD اصلاح کنند: عمدتاً بی توجه، عمدتاً بیش فعال و تکانشی، یا ترکیبی از این دو.

مطالعه آنها در مجله رادیولوژی می گوید: "در حال حاضر، تشخیص بالینی و زیرمجموعه ADHD بر اساس ادغام گزارش های رفتاری والدین و معلمان و ارزیابی مشکلات رفتاری است." با این حال، با توجه به ماهیت ذهنی این ارزیابی ها و همپوشانی ADHD با سایر اختلالات روانپزشکی، پارامترهای مبتنی بر تصویربرداری ممکن است مکمل هدف مفیدی برای ارزیابی روانپزشکی بالینی برای تشخیص و تعیین زیرمجموعه ADHD باشد.

کارشناسان تخمین می زنند که حدود 5 درصد از جوانان ممکن است این اختلال را داشته باشند که با مشکلات توجه و بیش فعالی مشخص می شود.

یافته‌ها بر اساس اسکن‌های 83 بیمار مبتلا به ADHD و تقریباً همین تعداد از افراد سالم بود.

اگرچه تحقیقات قبلی تفاوت هایی را در حجم مغز و میزان ماده خاکستری و سفید در بیماران مبتلا به این اختلال نشان داده است، طبق این مطالعه، محققان این اثرات را مشاهده نکردند.

سه ناحیه مغزی که اشکال متفاوتی داشتند عبارتند از: لوب تمپورال چپ، کونیوس دو طرفه و شیار مرکزی سمت چپ. لوب گیجگاهی به دلیل نقشش در گفتار و درک مطلب شناخته شده است در حالی که میخی به پردازش بینایی مرتبط است و شیار مرکزی چین خوردگی است که بخش‌های مختلف مغز را با عملکردهای متفاوت جدا می‌کند.

دکتر کیونگ گونگ، یکی از نویسندگان این مطالعه، در بیانیه ای از انجمن رادیولوژی گفت: "هدف اصلی مطالعه حاضر ایجاد مدل های طبقه بندی بود که می تواند به روانپزشک یا روانشناس بالینی در تشخیص و زیرگونه بندی ADHD بر اساس امضاهای رادیومیک مربوطه کمک کند." آمریکای شمالی

در طول مطالعه خود، محققان توانستند به اشکال در نواحی مغز و فعالیت برای تشخیص دقیق ADHD در 74 درصد از افراد خود نگاه کنند و سپس 80 درصد موارد، بیماران ADHD را بر اساس زیرگروه هایشان شناسایی کنند.

گونگ گفت: "این مدل طبقه بندی مبتنی بر تصویربرداری می تواند یک مکمل عینی برای تسهیل تصمیم گیری بالینی بهتر باشد." علاوه بر این، مطالعه حاضر به زمینه در حال توسعه روان‌شناسی اضافه می‌کند که به نظر می‌رسد نقش بالینی مهمی در هدایت تصمیم‌های تشخیصی و برنامه‌ریزی درمان در بیماران مبتلا به اختلالات روان‌پزشکی داشته باشد.

محبوب موضوع