CanSAR، بزرگترین پایگاه داده داروهای سرطان، اکنون سه بعدی شده است: چگونه داده های بزرگ می توانند به مبارزه با سرطان کمک کنند
CanSAR، بزرگترین پایگاه داده داروهای سرطان، اکنون سه بعدی شده است: چگونه داده های بزرگ می توانند به مبارزه با سرطان کمک کنند
Anonim

با افزایش تعداد موارد سرطان در سراسر جهان، نیاز به داروهای موثر سرطان نیز اهمیت بیشتری پیدا می کند. و در حالی که سرطان همچنان از ما فرار می کند و بی وقفه راه های جدیدی برای اجتناب از درمان پیدا می کند، محققان به طور خستگی ناپذیر تلاش می کنند تا همه جزئیات آن را درک کنند- و داروهای جدید و قوی تری برای حمله به آن بسازند.

درست در چند ماه گذشته، محققان درمان‌های جدیدی را برای سرطان ریه و سرطان سینه ایجاد کرده‌اند و دارویی آزمایشی طراحی کرده‌اند که می‌تواند سیستم ایمنی بدن را در برابر این بیماری به کار گیرد. در سال گذشته پیشرفت های زیادی در زمینه درمان سرطان صورت گرفته است. با وجود تمام این نوآوری ها و افزایش درک ما از سرطان، محققان هنوز در تلاش برای یافتن راه هایی برای شکست دادن آن هستند.

اکنون، محققان می توانند به پایگاه داده canSAR دسترسی داشته باشند، یک استخر بزرگ سه بعدی از داده های بزرگ که اطلاعاتی در مورد داروهای سرطان، مواد شیمیایی و ساختارهای مولکولی در اختیار آنها قرار می دهد - همه اینها به امید بهبود طرح های درمان سرطان. در یک مطالعه جدید، محققان توضیح دادند که چگونه canSAR - که اخیراً به ویژگی سه بعدی خود دست یافته است - اکنون در بهبود توسعه دارو موثرتر خواهد بود.

دکتر بیسان اللازیکانی، محقق زیست‌شناسی محاسباتی در موسسه تحقیقات سرطان لندن و توسعه‌دهنده این دارو، می‌گوید: «دانشمندان باید تمام اطلاعات موجود درباره یک ژن یا پروتئین معیوب را بیابند تا بفهمند که آیا یک داروی جدید ممکن است کار کند یا خیر. canSAR، در بیانیه مطبوعاتی گفت. این داده‌ها گسترده و پراکنده هستند، اما پایگاه داده canSAR آنها را گرد هم می‌آورد و با شناسایی لینک‌های پنهان و ارائه اطلاعات کلیدی به آسانی، ارزش بیشتری به آن می‌دهد.»

پایگاه داده canSAR که در سال 2011 راه اندازی شد، در مرکز تحقیقات سرطان بریتانیا در واحد درمان سرطان در موسسه تحقیقات سرطان توسعه یافت. هدف ایجاد یک پایگاه داده عظیم بود که نحوه تأثیر میلیون‌ها دارو بر پروتئین‌ها و مولکول‌های انسانی را ترسیم کند، سپس آن را با اطلاعات مربوط به ژن‌ها و نتایج کارآزمایی‌های بالینی ترکیب کند. محصول نهایی مجموعه عظیمی از داده ها خواهد بود که به دانشمندان در طراحی درمان های جدید سرطان کمک می کند.

اکنون پایگاه داده مدل های سه بعدی از ساختارهای 110000 مولکولی و همچنین حفره هایی را که روی سطوح آنها وجود دارد ارائه می دهد. این ساختارهای سه بعدی توانایی شناسایی حفره های مولکول های سرطان زا را در اختیار دانشمندان قرار می دهند و سپس داروهای جدیدی برای حمله به آنها ایجاد می کنند.

اللازیکانی در بیانیه مطبوعاتی گفت: پایگاه داده ما دائماً با اطلاعات در حال رشد است و بزرگترین در نوع خود است - با بیش از 140000 کاربر از بیش از 175 کشور. پایگاه داده به صورت رایگان برای محققان در سراسر جهان در دسترس است. و ما مرتباً فناوری‌های هوش مصنوعی جدیدی را توسعه می‌دهیم که به دانشمندان در پیش‌بینی و طراحی آزمایش‌ها کمک می‌کند. هدف ما این است که دانشمندان سرطان با داده‌هایی که برای انجام تحقیقات نجات‌بخش در مورد هیجان‌انگیزترین داروهای آینده نیاز دارند، مسلح شوند.»

داده‌های بزرگ در پزشکی برای کمک به طراحی درمان‌های پزشکی دقیق و پیش‌بینی اپیدمی‌ها، از جمله موارد دیگر، استفاده می‌شود. در سرطان، اوج داده‌های ژنتیکی، مولکولی، شیمیایی و سایر داده‌ها در یک پایگاه داده بزرگ به پزشکان این فرصت را می‌دهد تا درمان‌های خود را برای بیماران خاص تنظیم و بهبود بخشند.

دکتر کت آرنی، مدیر اطلاعات علمی در تحقیقات سرطان انگلستان، گفت: "این پایگاه داده انبوهی از اطلاعات علمی دقیق در مورد سرطان را در اختیار دانشمندان سراسر جهان قرار می دهد و پیشرفت های حیاتی در کشف دارو را سرعت می بخشد - در نهایت جان افراد بیشتری را نجات می دهد." در بیانیه مطبوعاتی آمده است: «یافتن درمان‌های جدید برای سرطان می‌تواند فرآیندی طولانی و پرهزینه باشد، بنابراین هر چیزی که زمان و هزینه‌ها را کاهش دهد، به ارائه نسل بعدی درمان‌ها حتی زودتر به بیماران کمک می‌کند.»

محبوب موضوع